通义万相2.2客户端3.54.1 安卓版

编辑点评：阿里开源的AI视频生成模型

阿里官方打造的一款影视级美学的ai视频生成工具，通义万相app最新版本，已升级到万相2.2版本，支持文生视频和图生视频，画面更加流畅，支持1080高清输出，只需要设置好相应的参数和指令能生成你想要的各种ai视频内容。

通义万相app怎么用

1、先在本站下载安装好官方版客户端，先要查看用户协议。

2、进入登录界面，可使用手机号一键登录。

3、需要获取验证码，也可以使用淘宝及支付宝登录。

4、登录成功后，进入首页点右上角的按钮。

5、在精选中可以看到万相2.2点开。

6、打开后点击立即体验。

7、上传图片及创意描述即可快速生成。

软件亮点

1.文生&图生双升级，画面更稳更流畅

2.影视级美学控制和更好的指令遵循

3.提速提画质！支持1080P高清输出

通义万相主要功能

文生视频（Text-to-Video）：根据输入的文本描述生成相应的视频内容。例如，输入“一只猫在草地上奔跑”，模型能生成一段符合描述的视频。

图生视频（Image-to-Video）：根据输入的图片生成视频，模型根据图片内容生成动态场景，让图片“活”起来。

统一视频生成（Text-Image-to-Video）：结合文本和图片生成视频，同时用文本描述和图片信息，生成更精准的视频内容。

电影级美学控制：通过光影、色彩、构图、微表情等控制，生成具有专业电影质感的视频。用户通过输入相关关键词（如“暖色调”“中心构图”）定制视频的美学风格。

复杂运动生成：能生成复杂的运动场景和人物交互，提升视频的动态表现力和真实感。

通义万相是干嘛的

通义万相2.2（Wan2.2）是阿里巴巴开源的先进AI视频生成模型。共开源文生视频（Wan2.2-T2V-A14B）、图生视频（Wan2.2-I2V-A14B）和统一视频生成（Wan2.2-IT2V-5B）三款模型，总参数量达270亿。模型首次引入混合专家（MoE）架构，有效提升生成质量和计算效率，同时首创电影级美学控制系统，能精准控制光影、色彩、构图等美学效果。此次开源的5B参数紧凑视频生成模型，支持文本和图像生成视频，能在消费级显卡上运行，基于高效的3D VAE架构，实现高压缩率和快速生成高清视频的能力。目前，开发者可通过GitHub、HuggingFace等平台获取模型和代码，企业可通过阿里云百炼调用API进行应用开发，用户能在通义万相官网和通义APP直接体验。

技巧原理介绍

混合专家（MoE）架构：引入MoE架构，将模型分为高噪声专家和低噪声专家。高噪声专家负责视频的整体布局，低噪声专家负责细节完善。在保持计算成本不变的情况下，大幅提升模型的参数量和生成质量。

扩散模型（Diffusion Model）：基于扩散模型作为基础架构，通过逐步去除噪声来生成高质量的视频内容。MoE架构与扩散模型结合，能进一步优化生成效果。

高压缩率3D VAE：为提高模型的效率，通义万相2.2基于高压缩率的3D变分自编码器（VAE）。架构实现了时间、空间的高压缩比，让模型能在消费级显卡上快速生成高清视频。

大规模数据训练：模型在大规模数据集上进行训练，包括更多的图像和视频数据，提升模型在多种场景下的泛化能力和生成质量。

美学数据标注：基于精心标注的美学数据（如光影、色彩、构图等），模型能生成具有专业电影质感的视频内容，满足用户对视频美学的定制需求。

适用场景

短视频创作：创作者快速生成吸引人的短视频内容，用于社交媒体平台，节省创作时间和成本。

广告与营销：广告公司和品牌生成高质量的广告视频，提升广告效果和品牌影响力。

教育与培训：教育机构和企业生成生动的教育视频和培训材料，提升学习效果和培训质量。

影视制作：影视制作团队快速生成场景设计和动画片段，提升创作效率，降低制作成本。

新闻与媒体：新闻机构和媒体生成动画和视觉效果，增强新闻报道的视觉效果和观众参与度。