鲁大师AI评测 安卓版v4.5

鲁大师AI评测是款手机ai评分向评分辅助app，通过多方面对手机ai的专业检测，来让用户精准掌握手机的ai性能，让用户更加深入了解手机的各项具体数据，通过先进技术全面测试，让用户轻松了解手机ai芯片水平。感兴趣的用户不要错过鲁大师AI评测哦！

软件特色

1、鲁大师AI评测整个应用的操作很方便的，而且无广告，自动识别；

2、一款界面超级简洁，甚至有点黑科技的感觉的小工具；

3、识别需要时间，但是只需要下载就可以知道你手机性能；

4、通过运行过程中采集到的并发、速率、精度等指标评测。

软件亮点

ResNet 34（残差网络）

微软的残差网络（ResNet）与传统的顺序网络架构（如AlexNet、OverFeat和VGG）不同，其加入了y=x层(恒等映射层)，可以让网络在深度增加情况下却不退化。ResNet架构已经成为一项有意义的模型，其可以通过使用残差模块和常规SGD来训练非常深的网络。鲁大师AI测试设置了34层的深度。

Inception V3

Inception V3是Google开发的一个开源神经网络模型。这种架构先前叫GoogLeNet，现在简单地被称为Inception vN，Keras库中的Inception V3架构提出了对Inception模块的更新，进一步提高了ImageNet分类效果。用了Inception之后整个网络结构的宽度和深度都可扩大，能够带来2-3倍的性能提升

VGG16

VGGNet由牛津大学的视觉几何组（Visual Geometry Group）提出，VGG模型结构简单有效, 前几层仅使用3×3卷积核来增加网络深度，增加网络深度可以有效提升模型的效果。比较起ALEXNET, VGG对图片有更精确的估值以及更省空间，而且VGGNet对其他数据集具有很好的泛化能力。

使用教程

1、打开在本站下载的AImark，随意选择一个图片进行识别，点击开始测评

2、真正测评中

3、测评结束，用户可以查看各种测评结果

注意事项

不支持：X86芯片手机，Pixel手机，联想zuk z2，联想zuk z2 pro，努比亚Z11，摩托罗拉Z2paly

此版本使用最新的高通平台sdk，snpe-v1.23

此版本的sdk与s9 / s9 +系统中的库文件不匹配，导致运行时崩溃并需要s9更新系统

软件评测

鲁大师AI评测能够有效识别各种情况，并在ai之后以高速率进行检测。我先前使用过的其他app相比之下显得逊色许多。尤其是在点击空间测试方面，鲁大师AI表现出色。其性能库中包含googlenet等多种模型，精度等指标评测显著优于其他竞品。我深入了解后发现，联想zuk z2手机可以通过该工具进行深度测评，而且无广告干扰，给予用户最真实的测评体验。

这款评测工具非常方便实用，界面超级简洁，使用起来非常顺手。不仅支持摩托罗拉、努比亚Z11等手机，还能够辅助传统芯片水平的测试。其准确性和方便性让我对其评分为resnet、inception等模型都给予高度认可。总体来说，鲁大师AI评测工具在各项指标上表现出色，让用户更加了解手机性能，进一步提高用户体验。

更新内容

v4.5：

- 适配高通 骁龙7 Gen3 芯片