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安兔兔AI评测 安卓版v3.5.0

安兔兔AI评测是一款安兔兔出品的硬件检测软件,主要功能是为广大用户提供手机AI系统检测、评估等服务,对于一些想要详细的了解自己手机的参数的用户来说,这款软件可以非常方便直接的查看详细的数据,帮助大家判断手机的性能。近几年AI智能可谓是火得一塌糊涂,
安兔兔AI评测 安卓版v3.5.0
  • 类型:

    系统工具

    版本:

    安卓版v3.5.0

    大小:

    236MB

  • 语言:

    中文

    免费:

    更新:

    2025-01-26

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安兔兔AI评测 安卓版v3.5.0

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评分:

Created with Rapha?l 5.0

好评: 4634

差评: 22

相关介绍

安兔兔AI评测是一款安兔兔出品的硬件检测软件,主要功能是为广大用户提供手机AI系统检测、评估等服务,对于一些想要详细的了解自己手机的参数的用户来说,这款软件可以非常方便直接的查看详细的数据,帮助大家判断手机的性能。近几年AI智能可谓是火得一塌糊涂,因此国内最权威的手机跑分和评分网站安兔兔也推出了专为测试设备AI运算能力的安兔兔ai评测app,采用全新GPU测试场景,突出CPU单线程性能,可以对手机的AI运算能力进行评估,并且以直观化的分值展示目前主流大厂旗下智能手机的AI数值,帮助用户更好地了解自己手机的性能。

软件介绍

为了让大家能对自己手机的AI性能有一个直观的判断,安兔兔正式发布了“安兔兔AI评测”公测版,为大家提供一个可以量化的标准,从而判断不同平台AI性能的区别。

安兔兔AI评测是一款测试手机ai性能的工具应用,如今很多手机厂商都打造了手机ai的功能,ai究竟有多强,安兔兔就让你知道答案,看看你的手机ai性能如何。

安兔兔AI评测图片1

软件功能

【性能跑分】全新震撼3D场景,丰富体验测试项,结果真实反映手机性能

【手机排行】涵盖不同品牌、型号,排名情况一目了然

【新闻资讯】内容优质,时效性好,随时获取手机行业前沿资讯

【手机评价】好评率、标签、用户评论,多维度了解手机真实口碑

【硬件配置】所含参数详细全面,手机配置了如指掌

【鉴别真伪】多达15项检测指标,一键快速鉴别手机真伪

【温度监控】详细了解电池温度、电量和CPU负载变化情况

安兔兔AI评测图片2

软件特色

【一键检测】

极简操作模式,无需专业知识,一键检测,轻松搞定

【检测报告】

测试完成后,可以获得安兔兔出具的权威测试报告,作为防伪判断的依据

【深度检测】

独家配备深度检测功能,通过数十项专业检测,对产品的每一个硬件进行快速、有针对性的检测,让山寨无处遁形

【真机】

经安兔兔测试,各项参数均符合标准

【假机】

硬件参数被修改或为假冒型号

安兔兔AI评测图片3

使用说明

1、打开安兔兔ai评测app,进入应用主界面,可看到【机型】,我们选择【开始测试】选项,

安兔兔AI评测图片4

2、评测一共分为三类,依次是【图像分类】、【对象识别】和【超分】,当前是图像分类环节,等待系统自动将图像进行分类,

安兔兔AI评测图片5

3、进入【对象识别】环节,等待上方进度条到100%后即可完成当前环节,

安兔兔AI评测图片6

4、进入【超分】环节,等待红色进度条走完后即可完成检测,

安兔兔AI评测图片7

5、评测完成后,可看到评测分数以及图像分类、对象识别和超分的详细参数,以上就是安兔兔ai评测的使用方法了。

安兔兔AI评测图片8

软件优势

1、因安兔兔AI评测是对AI运算能力的评估,所以AI处理器相同,分数差异表现不明显(例如:高通845和710的DSP型号相同,所以分数差距不大)。

2、目前三星尚未发布自家AI SDK,所以三星自家芯片均是通过CPU进行测试,导致成绩偏低,这一情况会在三星发布SDK后得到改善。

3、海思HiAI引擎对象识别目前使用TFLite在CPU上进行运算,导致成绩偏低,这一情况同样会在海思升级HiAI后得到改善。

4、NVIDIA的移动芯片通过TensorRT引擎可以把AI算法交给GPU通过浮点算法完成。

5、Android的版本同样会对测试成绩产生影响,理论上同一款芯片在Android 9.0下的成绩会高于Android 8.0,因为谷歌一直在系统层面优化对AI的支持。

更新内容

v3.5.0:

1、常规测试:进行图像分类、对象识别、超分和风格迁移四项关键测试

2、大模型测试:选取QWen 1.5作为基准测试模型,采用真实场景测试法,使结果更具现实意义

v3.0.8:

1、新增:基于Style Transfer神经网络的测试项《风格迁移》;

2、优化:基于ESRGAN神经网络的测试场景《超分》更换为全新场景;

3、优化:基于MobileNet V1 SSD神经网络的测试场景《对象识别》更换为全新场景;


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